序
去年这个时候，同lab即将去湾区工作的学长给我看了他前年秋招的日程表，当时想要读博的我无论如何也没有想到：五个月之后的自己也拥有了一张类似的日程表。
我的秋招大半年前已经尘埃落定。现在回想这段经历，从开始的处处踩坑到最后拿到满意offer，偶尔绝望，但一直在努力。于是想记录一下这个不平淡的一学期，方便以后回味；记住那些曾经帮助我鼓励我的人们；也像去年学长分享给我他的故事一样，分享给想要在美找工作或犹豫要找工作（software developer）的同学们，希望以自己的一点经验和教训启发大家更好的规划自己求职道路。当然，以下内容仅为一家之言，仅供参考，如有帮助，不胜荣幸。
决定要工作
大二的时候很幸运的遇到了Kevin，给了我在Apple实习的机会。在这半年的实习中，我每一天都很开心，没有固定的上班打卡时间，任务完成的早就早点下班，想一鼓作气多做点就晚上七八点再回家。在这种相对自由的环境里，我觉得自己生活的很舒服也学到了很多。直到有一天，一起实习的xyy问我：
你难道想一辈子做entry level的工作吗？
大三来到umich后，我陷入了前所未有的迷茫，对学习的方向和对毕业之后的规划。
- 对于写代码，不讨厌但也说不上非常喜欢，于是给自己选了几门偏硬件的课，看看会不会更喜欢。
- 对于继续读书还是工作，我去找了两三个教授做advising，教授们当然会说：”phd is the most enjoyable time in my life”、”make you become an expert in an area”；因为知道教授们的建议肯定存在对phd的bias，同时我还投了一点简历，拿到了几家大厂的面试。虽然毫无准备的我全军覆没，不过在和那些面试官交流的过程中让我认识到以自己现在的水平在industry只能搬砖的现实。
经过上面这样一番折腾，我发现相比硬件我还是更喜欢写代码；我要进lab搞科研，然后继续读书，去industry做科研类的工作。于是开始了我的第一次科研：用RFID来实现人的室内定位。
这次的科研经历让我得出了一个结论：我一定不会去读HCI的phd。想象中的科研是探索人类的未知，研究出改变世界的理论；可惜自己能力有限，现实是做无休止的数据可视化，微调算法和参数，测试，把误差从1降到0.9，再从0.9降到0.89。当然，以上结论和我选择的proj有关，我的体验也非常主观，但这确实不是我想要的生活。
在八月底，我去一亩三分地论坛（后文简称“地里”）发帖询问申请硕博还是找工作，得到了和内心一样的答案：
我要找工作！
客观上，考虑到读master的时间和金钱成本，我的gre分数和推荐信在master申请的劣势，高中竞赛经验在求职中的优势，找工作是我现在最好的选择。而主观上，对于“优化甚至解决一个学术界难题”和“做出对用户有积极影响的产品”两件事情，后者让我更有成就感，也更有热情；对比Apple实习经历和暑研经历，虽然都得到了成长，但是实习开心百倍；我觉得读cs的master对于我来说没什么实质上的提升，只是做更多的proj和更多的找工作时间。而至于之前对只能找到entry level工作的不甘心，现在只好释然，相信边工作也能边学习，或者以后找到很喜欢的方向也可以辞职再去读phd。
刚决定找工作时觉得大三这段乱七八糟学硬件、浪费大公司的面试机会、搞室内定位的科研经历，自己好像一只到处乱撞的无头苍蝇，荒废了时间。兜兜转转，最后还不是去找了码农工作。如果刚来umich就下定要找工作的决心，我会不会已经拿到return offer，不用再努力就变成一个富婆了呢？
现在回头看，觉得曾经迷茫的自己就像是一个企图迅速研究出多项式时间内解决NP问题的人。我原以为，在当前小范围内每次都找到更好的解才能爬到全局的最优解。而不知不觉中，我用了”模拟退火“，虽然依旧贪心，但尝试过跳到那些未知的区域，确认之前的解是否只是局部最优。在到处乱撞的过程中，我知道了自己不想做什么，也知道了我要focus而不能期待遍地开花。而且如果早早的决定工作，就没有下面要讲的这段四处公费旅游的经历了🤓
在美国找Software Developer全职一般是: 投简历 $\rightarrow$ OA (Online Assessment) $\rightarrow$ 电话面试1~2轮 $\rightarrow$ onsite面试4~5轮 $\rightarrow$ offer。找实习大多没有onsite，但会多加几轮电话面试。
投简历
先说我的结论：内推 $\approx$ 校招 $\gg$ 海投 （以上排序因公司而异，但大致如此）；此外，在正确的时机投简历也很关键。
海投
因为决定找工作太晚，我草草改了简历，立刻找到耳熟能详的十来家公司官网海投。其中几家没几天便收到了拒信。问了同学才发现，我犯了几个致命的错误。
- 身份问题填错 大多数招外国人的公司会问下面两个问题，作为F-1签证的STEM专业学生，两问的回答都是“Yes”。因为有CPT或者OPT，所以是在美国合法工作的。而我最初投的十多家公司第一问都写了”No”，导致脆拒。
图片来源: https://boards.greenhouse.io/duolingo/jobs/4403360002 - 部分公司海投后不允许再内推 暑假去西雅图参观Amazon对亚麻好感暴增，屁颠屁颠的海投了Amazon。后来意识到内推的优越性，去找htt内推，被系统告知自己已经申请过不能内推。最后海投被拒，亚麻凉凉。
- 简历很辣鸡 第一次海投的简历里后来发现很多语法错误和typo。里面对proj的描述也杂乱无章。
果然心急吃不了热豆腐。尽管发现问题后尽量弥补，最后还是因为自己简历不过关以及海投本身效率低，投了几十家只拿到一两个OA。所以关于投简历：
- 能找到内推别海投 内推可以通过认识的同学，地里内推专版找人，也听说过有人去LinkedIn私信找校友内推。当然，内推优先找自己熟悉的人，一方面可以帮你跟踪进度提供建议，另一方面在内推的时候会有”how familiar with this person“的问题，所以如果内推人和你做过一个proj或者熟悉你的experience，内推的效果会更好。
- 简历改好再投 找同学互改，还有career center。地里很多关于改简历的建议可以参考。如果有时间的话，可以准备几份不同的简历针对不同的公司和岗位要求。举个例子，我拿到面试的LiveRamp是一家广告公司，在Career Fair推销自己的时候，他们因为我在简历上写Hadoop经验，直接给了面试；而一些FinTech公司因为我简历提到C++经验丰富，也爽快给了面试。所以根据不同类型的公司在简历上突出不一样的重点，亲测有效。此外，如果大一大二的同学觉得自己缺少proj经验，可以去coursera等网站上公开课，做一些course proj来丰富简历，详见这个帖子。
- 关注各厂开放申请的时间 去年这个repo记录了所有开放new grad申请的公司，可能每年都会有人开repo服务群众。要关注开始时间是因为去年的vmware propel项目很火爆，在我知道这个项目之前已经关闭申请，今年Google intern在8月31号会截止申请；此外，去年很多Google投晚的同学即使面试通过，却因为人招满导致被拒；但是，投简历也不一定越早越好，比如去年Facebook在九月份很多intern成功转成full time，大多数内推都直接简历拒，而后来可能又开放了？总而言之，投简历的时间有点儿玄学，只能尽人事听天命。
- 有记录的投简历 开一个备忘录记录自己哪些公司投过，哪些没有投过，心中有数。
Career Fair
到了九月中旬，除了通过Google的OA之外，我一家面试都没有。不过在学校的Career Fair之后我终于逆风翻盘，拿到了十来个面试。
参加Career Fair在我看来和逛世博会有点像：逛之前做好攻略才能参观更多的馆。
- 做攻略 Career Fair开始前一段时间，学校会放出所有参与公司的名单、日期、展台位置（umich是在一个app里面）。先把所有招国际学生的公司筛选出来，去掉已经内推过的公司，剩下的公司中对于不太了解的公司去地里搜搜看有没有面经🌚，查清楚具体是做什么的，决定要不要去排队投简历。这样，在cf开始之前，就可以知道我要去哪些公司投简历了。因为大公司就像沙特馆一样排队几个小时才能轮到，所以给自己想去投简历的公司拍一个顺序也很重要。
- CF中 在CF当天给各公司交简历的过程中，简历固然重要，但更重要的是elevator pitch能不能在对方心中留下印象，让他们之后过厚厚一叠简历的时候想起你。我在准备elevator pitich的时候一直换位思考：所有的cs学生都会介绍自己做过哪些proj，我要怎么介绍自己才能让对方在几百人中记住我呢？凭什么记住我呢？所以我会找一些与众不同的地方来重点介绍，强调proj的impact，来给对方留下印象。后来听到参加过cf的manager们确实抱怨听到的elevator pitch太相似，大家都上过一样的课，做过类似的proj，耳朵要听出茧了。
公司的Career Day
在秋招和春招期间，很多公司会来学校开宣讲会，有free food:) 宣讲会上，一般会先吹一下这个公司有多么厉害，然后就是Q&A环节。其实很多同学会把这个环节当做career fair，拿着简历和engineer们介绍自己，如果给对方留下好印象，同样也会拿到面试。我从career day上拿面试的经历很有趣：十月份某天晚上，我从图书馆出来准备去lab做毕设，经过EECS楼的时候突然发现一间教室的门口摆着TuSimple的宣传板。咦，这不是前几天刚把我海投拒掉的公司吗？我很不甘心，打算进去找他们理论一下🌚进来发现宣讲已经结束，大家开始收拾东西了。于是我随便找到一个看起来和蔼的人，说明了自己海投被拒之后用career fair上的elevator pitch介绍了自己。他不仅爽快的给了面试，甚至帮我分析为什么我的简历会被拒，告诉我怎么修改。综上所述，公司的Career Day也是一个拿面试的好机会。
准（刷）备（题）面（刷）试（题）
面试考什么？可以说90%以上的面试里都是纯leetcode类型题：不一定是原题，但都和lc上那些题差不多的套路。尤其是像大公司，比如Google，我的一轮电面和五轮onsite中，只有最后一轮考了behavior question，其他都是lc类型的题（不过我一道都没有在lc上见过。。）。我猜那轮bq可能并不会对结果有很大影响。而中小公司，像是LiveRamp，DRW，Akuna，除了算法题之外，还考了一两轮system design。但对于junior level的面试者，system design的要求肯定不会像senior的面试那么高。所以，把算法题做好，大多公司的面试就稳了。
开始刷题之前，我也怀疑过花这么多时间在lc上，除了通过面试，还有什么用处？后来我在知乎看到一个问题，为什么硅谷公司的面试都只考lc题而不考察专业知识，这样招到的“做题家”们能胜任swe的岗位吗？其中一个回答我觉得很有道理：大公司每年会有数以百万计的人提交简历，首先简历关会筛掉那些缺乏proj经验的人；在面试环节仍然会有上万的人参加，如果考察专业知识点，不同面试官可能会出不同深度、不同方向的题目，这样面试的难度难以控制和量化，招到的人也会良莠不齐，而lc题目有明确的难度分类，考察的内容也是日常工作中可能会用到的优化，同时可以反应面试者的代码水平，所以现在lc题目成为了硅谷各大公司面试考察的主要内容。回到最开始的问题，刷题除了通过面试还有什么用？从我自己的经验看，一方面可以让自己思维灵活，高中考竞赛刷了算法题之后回去学高考，觉得自己变聪明了一点hhh；另一方面提高代码水平，算法题写多了再去写proj的代码可以注意到edge case，不容易出bug，写了bug也可以很快de出。
关于LeetCode
- 刷leetcode重点不是数量，而是质量。一个朋友（开尔文）只刷了一百题，但是只要是他拿到的面试，几乎都通过了。向他讨教经验的时候告诉我他每做一道题，不管有没有自己想出来，都会去Discussion或者Solution里面看看有没有别的解法，理解一道题的所有解法才算刷了一题；同时把自己没注意到的edge case和一些好的思路可以总结起来。我照着他说的去做，受益匪浅。
- 至于刷哪些题，分面试前一段时间和面试前几天来说：当离面试还有很久，或者刚刚开始刷leetcode的时候，可以按照题目类型来刷，比如常考的String, Hash Table, DP等，每种从easy到medium，找到自己薄弱的类型题目，然后专攻那个类型；在面试的前几天，就可以去找自己要面试的公司的高频题，以及去地里找最近的面经，然后刷这些很有可能会考到的题目。面试前一天，通常会发现面经和高频题太多，根本刷不完。我会只挑几道真正的去写代码，练练手感，其他理解思路即可。
- 刷题的时候，同时想想面试中遇到这个题，怎么用英语把我的思考过程以及结论讲出来。面试不仅在看你会不会做题，而且也在考察你能不能把自己的想法清楚的表达出来，所以平时刷题就有必要练习一下。
- 用Leetcode的周赛模拟面试环境。周赛紧张的时间会营造一种类似面试的氛围，偶尔去打个周赛可以锻炼自己在高压下思考和写代码的能力，顺便看看自己的水平。当然，周赛偶然性很大，不要太看重名次，比赛完把没做出的题目搞清楚就好。
关于LeetCode之外的面试题
lc之外，主要是system design/object-oriented design和behavior question。前者顾名思义，设计一个系统或者class，而我被考到的system design，几乎都是面经里面见到过的那些典型题目：电话簿，电梯之类，google一下就有很多答案，可以面试前参考；后者大概考你三观正不正，比如会问到讲一个当你和队友意见不同你是如何解决的故事，可以提前准备一些小故事。
关于准备面试，推荐“Cracking the Coding Interview”这本书，里面对算法题，system design，behavior question都有讲解，可以挑自己不太理解的部分看一下。
Onsite
面试中最喜欢的环节就是onsite！虽然会有一天四五轮每轮一小时的面试轰炸，但是可以参观公司，去新的城市吃喝玩乐！（今年很有可能会变成virtual onsite😅）
对于准备onsite，其实和准备电面区别不大，重点还是leetcode，不过system design和bq一般在onsite出现，所以也需要看一下。
虽然onsite是能不能拿offer的决定性面试，但过度紧张没有用处。onsite不仅是公司考察你能力的一个环节，也是你考察公司的重要环节：工作环境如何，所在城市喜不喜欢等等，公司可能拒我，我还可能拒绝你呢🙄即使被拒了，公费旅游一趟也一点都不亏！
LiveRamp
第一家onsite是位于旧金山市中心的liveramp，一家在广告技术行业很有名的公司。当你白天在nordstrom看上了一件衣服但是犹豫还没有下单，晚上打开instagram时候，发现这件衣服的广告竟然出现在了你的好友动态中：咦，有人在监视我吗？没错，这很有可能是liveramp的功劳🌚当你打开购物网站，常常会弹出“accept cookies policy”的信息，我们一般不会仔细看长长的terms就accept，这其实是在告诉liveramp：你可以开始收集我的信息了。而liveramp会通过收集分析你的信息来精准投放广告到你的社交软件账号，帮助营销。
早起面试，在从酒店到公司的路上，见到了旧金山的rush hour。已经太久没有见过大城市了，我好奇的看着行色匆匆拿着咖啡杯的上班族们，还有突然会出现在眼前的耳熟能详的公司大楼：linkedin,slack等。
每一轮onsite面试都很类似，先一两分钟自我介绍，然后对方就会给出题目。接下来，我通常会问一些问题确保自己理解对了题目，再开始讲自己的思路和在白板上写代码。答完题目之后，就是提问题环节了，这是一个绝佳的了解公司的机会。我记得当时问了他们如何实现识别一个人在不同平台的账户，怎么保证用户的privacy等问题，学到了很多。
下午三四点面试就全部结束，我定了晚上十一点的红眼航班回底特律，打算在旧金山四处逛逛。看到从downtown到渔人码头走路只要半个多小时，不知哪里来的勇气，我决定走过去看看。然而旧金山是一座建在山丘上的城市，刚爬上一个陡坡，又要爬下去再爬下一个坡：
终于来到渔人码头，坐在码头的长椅上吹吹海风，看看海鸥，还有恰好碰到的fleet week的飞机表演，疲倦一扫而光：
DRW & Akuna Capital
接下来我去面了两家位于芝加哥downtown的FinTech公司，因为两家公司很像，所以放在一起写。FinTech公司是用算法来做高频交易或者说trading的公司（对金融不太懂，说错请纠正）。FinTech公司会招两类人，trader和swe。Trader是研究市场动向，提供算法，或者决定什么时候买入卖出；swe是实现infrastructure或者trading算法，比如实时从纽交所抓取一只股票的买入价之类的。因为对代码的时效性要求很高，我面的两家公司都比较喜欢熟悉C++的swe，在面试中也考到了很多C++相关的内容。
两次面试见到了两次芝加哥的rush hour，和旧金山类似，但是芝加哥金融公司众多，所以大多的人西装革履，提着公文包，有模有样的。来akuna面试那天恰好万圣节，天上下着雪，看到街上穿着小马衣服上班的人xswl:
FinTech公司一个共同的特点就是壕。两家公司都在downtown的写字楼高层，落地窗外风景很好，在akuna甚至可以看到密西根湖，面试的会议室外就是湖景，感觉思路都变清楚了😁：
在地里的面经里了解到，两家公司onsite的第一轮都是现场上机写代码，在后面某一轮会和一两个engineer一起分析你当时写的代码。现场上机写代码比白板写代码更紧张，有种回到当年noi（信息竞赛）现场的感觉，手脚冰凉，头脑发热。DRW的题目考察了很多C++细节的知识点，比如virtual function之类的（还好面试前一天复习了280课件），结束之后听到很多同学没办法解决编译错误；Akuna考得是实现某个游戏的策略，考前会先和别的同学一起玩一局熟悉规则，然后再写代码。后面的几轮面试依然是leetcode为主，但两家都考了一两道system design。
和所有公司一样，每轮面试结束前都可以问面试官问题，我当时很好奇为什么很多金融公司会在芝加哥，然后面试官给我科普了芝加哥的历史小知识~
FinTech公司虽然在芝加哥，但是因为壕，offer都给的很大方，甚至超过湾区的公司。可芝加哥实在太冷了，我还是喜欢加州的阳光😬
Google是我唯一拿到的大公司onsite，但在这场onsite之前我还没有拿到任何一个offer保底，所以压力有点大。
谷歌在大农村湾区，没有前三个公司周围fancy的摩天大楼，只有堵车的101公路和光秃秃的小山丘。可是当看到地图上那些大公司的名字，脸书、亚麻，还有之前实习常听同事说起的cupertino的Apple，心生一种来到“宇宙中心”的敬畏感，很多改变世界的创造都在这里发生着。
我面试的campus是Google Cloud所在的sunnyvale campus（现在我也在这里工作）。和其他campus差不多，很多幢七八层的建筑松散的排列，建筑之间是休闲区，还有dog park🐶。不出意外，五轮面试中四轮考了算法题，一轮是bq。Google的题感觉确实比较新颖，有些题目是面试官基于工作proj遇到的优化问题，改编成的算法题。虽然没有做过原题，但这些题也都围绕那些基本的算法，大概都是lc的medium难度。
Google onsite的午饭会安排一个engineer和你一起吃，可以在吃饭的问任何问题（和interview完全无关）。我联系了开头提到的那位lab的小伙伴一起吃。很多人都说，Google是个养老公司，几乎没有工作压力。于是我向他求证，他告诉我其实并不完全如此，虽然manager一般不会给你很紧张的ddl，但是很多人会自己push自己，所以有没有压力主要和自己的性格有关。我开始工作了一个多月，也觉得确实如此。
面试三四点就结束，跟着湾区接待员瓦尔登参观了斯坦福（七年前来过一次，现在竟然还记得去bookstore的路线），并获得了onsite和他一起吃饭就能拿到offer的buff🤓
回程飞机上幸运的看了一场日落：
Google的offer流程比较繁琐，时间也拉的很长。面试结束后，五个面试官会提交对面试者的评价，并给出等级：strong hire, hire, lean hire, no hire, strong no hire；根据这些等级，recruiter会决定是否送hiring commitee(hc)；hc由一些比较senior的人组成，他们会在hc会议上讨论每一个送来的candidate的简历、面试评价，决定是否hire；hc通过后，对于fulltime会进行product area(pa) match，就是把你分到哪个大组下面，match成功后才会发official offer；具体的team match一般在开始工作前一两个月开始。关于intern：首次intern是team match完再发offer；step(ep)和return intern也是先offer再match (credit to Tony~)。
我的timeline如下：
8.30 内推 -> 9.3 oa -> 9.5 约电面 -> 9.24 电面 -> 9.26 约onsite -> 10.24 onsite@sunnyvale -> 11.8送hc -> 11.9 通知hc通过，开始pa match -> 11.11 site-reliability team 通过，但不想去，继续match -> 11.13 match到Google Platforms Product Area -> 11.14 official offer
Quora
和Google一样，俗称“美国知乎”的Quora也位于湾区。是oi、acm界大牛楼天城曾经工作的公司，能拿到onsite感觉很开心。
来面试的飞机上拍到了湾区的“湾”
Quora的办公室在Mountain View downtown的几座小楼中，对门就是把我拒掉的Pure Storage。令人惊讶的是这家公司竟然只有两百多个员工。
面试依然是四轮lc题目，一轮bq。这些题目有一两道在面经中见到过，所有题目也基本是medium难度。Quora的bq轮和Google不太一样，是一个senior的manager让我详细的介绍research project，包括算法和实现的细节，以及各种tradeoff，考察你做proj的能力。这里必须提一句，Quora的饭很好吃，带我吃饭的员工说每天大厨几乎都会做不同国家的菜，而且都做的很地道。
几个礼拜后，我也幸运的拿到了offer。Quora给我的感觉是小巧精致，因为员工少，规模大，所以个人做得东西很可能会比Google更有impact。不过，我还是更想毕业先去大公司，把基础打扎实，系统的学习一些知识，再考虑跳到小公司，做更有impact的事情。
TuSimple
听名字就知道，这是一家交大人创办的公司：主要做卡车的自动驾驶。公司位于San Diego。
sd路边到处是椰子树，有种来到海南度假的感觉：
图森的面试以考lc hard题目著称，而且大多是lc原题。因为公司的员工一多半是中国人，所以所有面试都用中文，感觉很亲切。两轮电面都是hard原题，第一轮甚至要求写出并编译跑过样例测试；第二轮的题目我没有想出答案，但对方不断给提示，最后勉强做出，拿到了onsite。
onsite是从下午开始，公司旁边有一家叫Westfield的商场，于是我决定早起逛街🌚这商场着实惊艳到我了，店很多、好吃的很多（鼎泰丰，85度C等等），而且环境超棒像是在逛公园。可惜只有一上午的时间，只好走马观花：
从商场走路十分钟，就来到了图森的写字楼。在onsite中，考得也大多是lc上比较难得题目，但和电面一样，看到你卡住面试官会给一些提示，所以其实hard也变medium了。
这是我第一次来sd，所以面试结束多待了一天，和在ucsd上学的小伙伴们一起浪。sd的海鲜真的很好吃：
很久没来海洋公园，见到可爱的小鱼们激动无比：
因为商场、海鲜、公园、气候，很喜欢sd这座不大不小的城市。图森做的事情也让我觉得很有前景。但还是忍不住big name的诱惑，放弃了offer。
Compete Offer
当拿到几个offer之后，就可以“要挟”recruiter给你涨工资了。关于如何“要挟”，强烈建议阅读地里这个帖子。
compete offer其实是你和公司制定工资部门的博弈，而recruiter是联系两者的桥梁：你想要涨工资，而公司想要节省预算。当recruiter愿意站在你这方去劝说公司的时候，你就胜利了。
刚拿到offer其实也犹豫过要不要去compete，不过后来说服了自己：it doesn’t hurt to try。我记得当时给Google recruiter发了一封长长的信，主要说自己对Google和其他的offer都有兴趣，湾区生活成本高但是工资却和其他差不多blabla。recruiter人很好，把我的concern和公司说，没过两天就compete成功了。
最后
已经搬到湾区一个多月，也开始工作一个多月了。来湾区的第一天，房东给我们讲他的故事：他十多年前来到湾区，Apple还是个名不见经传的小公司；可是十年间iPhone，iPod，iPad就在附近诞生，改变了世界，还有无数的科技公司在这里影响着全世界人的生活方式，感慨万千。尽管自己只是这巨大马达中的一小颗螺丝钉，但想到有一天自己的工作会为这马达注入一点动力，就觉得很期待。